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    云知声创业 7 年干货分享,全栈硬核 AI 技术推动产业智变升级
    作者:曹和    来源:上观新闻    更新时间:2019-05-14 16:39
      释放全栈 AI 硬核能力,提速 AI 技术创新与产业应用。5 月 7 日,作为2019上海科技节的系列活动之一,首届云知声 AI 技术开放日上海站在漕河泾开发区举行。本次开放日聚焦“AI 技术与应用”,学术界与产业界的十余位嘉宾分享云知声创业 7 年沉淀的干货,全方位展示云知声技术架构和产业布局,以及云知声AI 技术落地案例和创新应用。
     
      加速产学研互通互融
     
      在开场致辞中,上海市徐汇区人民政府副区长晏波先生指出,人工智能是新一轮科技变革和产业变革的驱动力量。依托区域资源和产业的优势,包括云知声在内的一批标杆性企业在徐汇落地,人工智能正在成为徐汇区的新标签。未来,徐汇区将积极对接国家和上海的发展战略,努力打造建设国家人工智能高地的核心区。
     
      上海市经信委人工智能发展处处长张宏韬先生表示,新一代人工智能技术正在改变经济和社会发展的模式,行业呈现深度学习、跨界融合、人机协同、自主操作等特征。以云知声为代表的上海人工智能企业正在加速成长,不断扩大行业影响力。5 月,上海还将会有一系列人工智能重大成果发布,云知声 AI 技术开放日为上海的“红 5 月”开了一个好头。
     
      现场,云知声与上海师范大学共同签署了“新工科·人工智能教育专业产学共建协同育人”合作协议,并启动“云知声杯·上海高校智能语音处理邀请赛”。未来,双方将全面落实「产·学·研·用」一体化的思想和模式,聚焦 AI 创新人才培养。上海师范大学副校长李晔先生指出,随着 5G、AI 为代表的技术进步以及以工业 4.0 为代表的产业革命到来,万物互联的新时代正在逐步走来。上海师范大学将依托于上海深厚教育基础,致力于推动新一轮教育革命,把人工智能融入教育产业当中。
     
      云知声创始人兼CEO黄伟博士表示,推动 AI 落地的关键在于技术创新和人才,在技术层,云知声拥有全栈 AI 硬核技术,在人才方面,云知声将继续加强与高校、政府间的合作,共商学术发展、人才培养之路。
     
      释放全栈 AI 硬核能力
     
      AI 技术源于学术、成于产业,云知声董事长兼CTO梁家恩博士指出,要在最大程度上激发 AI 技术价值,推动产业化落地,就必须具备全栈 AI 硬核技术。
     
      基于此,云知声从交互入手,构建了语音感知、认知和表达、超算平台与图像、机器翻译等多项硬核技术,并将这些能力封装在自研 AI 芯片之上,通过「云端芯」一体化产品体系面向行业推出全栈式 AI 技术能力,帮助合作伙伴在家居、车载、儿童机器人、教育、医疗、金融、零售等多个领域实现落地,打造从AI 技术创新到产业应用的生态闭环。
     
      云知声副总裁李霄寒博士指出,AIoT时代,AI芯片必须同时具备边缘能力、云端能力和多模态 AI 技术能力,并在性能、功耗、面积上达到优异平衡,实现高性能、低功耗、低成本。
     
      为此,云知声提出了 Skills On Chip 技术路径,打造 DeepNet2.0 多模态神经网络处理器 IP,面向行业推出了承载着边缘能力与云端能力的多模态 AI 软硬一体解决方案。基于此,云知声先后研发包括物联网 AI 芯片雨燕(Swift)及蜂鸟(Hummingbird)、面向智慧城市的支持图像与语音计算的多模态 AI 芯片海豚(Dolphin),以及面向智慧出行的车规级多模态 AI 芯片雪豹(Leopard),不断拓展技术与场景生态,为产品智能化落地加速。
     
      云知声 AILabs 资深专家刘升平博士指出,知识图谱一定要从应用需求出发,语境知识图谱是打造人机对话系统专家人设的基石。以医疗领域为例,从文本中构建医疗知识图谱,并基于知识图谱进行自然语言处理和训练,从而理解病历内涵并进行信息筛查,为医生的诊断进行质量控制。
     
      目前,云知声医疗知识图谱包含了近 50 万医学概念、169 万医学术语、398 万医学关系、 52 万属性值对,是国内最大的医疗知识图谱库之一,并打造了导医机器人、智能病历质控系统。
     
      推动产业智变升级
     
      云知声创新事业部总裁陈吉胜指出,人工智能推动AIoT产业变革,也为行业带来了全新的挑战。其中,智能人机交互首当其冲,新数据维度(图像、语音、视频、VR/AR等)出现带来数据传输的复杂度及对数据实时性处理的要求,要求设备具备更全面的运算能力,因此,多模态 AI 技术能力成为打通AIoT产业闭环的关键。
     
      围绕「AI+生活(家居、车载、机器人等)」与「AI+服务(医疗、教育、政务、酒店等)」两大核心场景,云知声对内不断提升全栈 AI 硬核技术能力,以适应产业需求;对外,云知声与合作伙伴通力合作,将 AI 与产业深度融合,共同推进行业智变升级。
     
      平安好医生技术经理方亮分享了其在互联网医疗+AI 的实践案例。2017 年,平安好医生和云知声成立了合资公司澔医智能,发力远程问诊、语音识别、语义理解、IoT智能硬件等相关技术和服务能力。依托云知声硬核语音技术,加之平安好医生在医疗领域多年的积累,可精准地将患者的语言处理转化为专业的医学术语,精准匹配算法逻辑,支持医疗诊断。
     
      在智能+汽车领域,AI 应用场景复杂性、计算密集,为整个车联网行业发展带来新的挑战。2018年 10 月,吉利旗下亿咖通科技与云知声合资成立芯智科技有限公司,专注于车规级 AI 芯片的研发,以及车载语音交互电子产品和云端服务的开发与运营。芯智科技 CEO 李重指出,语音交互会是未来驾驶场景的最优最智能的方式,基于此,芯智科技AIOS@car提供了驾驶场景下的一站式全语音交互方案,提供云、端、芯「一体化」的人工智能服务,可为用户带来 hand-free 和 eye-free 的驾驶体验。
     
      围绕智能+地产,上海世茂物联网科技有限公司副总经理刘军分享了 AI 技术在酒店、公寓、家居、办公、物管等场景中的应用。刘军表示,在地产领域,世茂物联希望通过语音、视觉等技术,为用户提供无感的智能化体验。针对酒店场景,世茂物联围绕「客需+客控」打造了300+ 语音技能和服务,覆盖用户的住前、住中、离店等全场景;在公寓场景下,智能控制系统需要能够与住户租期进行绑定;而在家居场景,设备在实现语音交互控制的同时,还需要根据用户的位置和需求提供分场景服务。
     
      在智能+制造领域,青岛华通集团研发中心总经理明磊表示,海量的应用场景将成为人工智能技术大规模落地的第四大核心要素,制造业将成为人工智能技术落地重要土壤。2018 年12 月,华通集团与云知声确立了成立合资公司意向,未来,双方将共同推动人工智能技术在智能制造领域的落地。现场,明磊还深入探讨了人工智能+智能制造落地的几大场景:智慧园区、多模态产品在企业安全生产上的应用、工艺文件的智能语音检索、工业生产数据与图像分析、智慧工厂指挥大屏。
    [我要纠错]    责任编辑:赖晓娟 

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